Интересное

Мощная практическая математика найдена в линейной регрессии

Большое применение практической математики можно найти в статистической технике, называемой линейной регрессией. Я изучил и использовал этот метод, работая в течение 15 лет в области исследования рынка и преподавая статистику колледжа около 10 лет.

Почему этот метод так полезен? Это прогностический инструмент, который может быть чрезвычайно ценным для компании. Точное прогнозирование является частью жизни в успешном бизнесе. Если у вас нет достаточно точной оценки будущего вашего бизнеса, вы, вероятно, планируете слишком мало или чрезмерно, что приводит к нереализованной прибыли или превышению расходов.

Что такое линейная регрессия? По сути, это математический метод, который связывает одну группу чисел с другой в терминах уравнения. Если эти два набора чисел имеют существенную взаимосвязь, это может привести к хорошей оценке на будущее.

Допустим, у вас есть небольшой бизнес, связанный со строительной отраслью. Когда ваша общая строительная деятельность заканчивается, обычно это ваш бизнес. Существует статистический способ измерения близости этих отношений, также называемый коэффициентом детерминации, который также преподается в базовом статистическом классе. С помощью метода линейной регрессии может быть установлено уравнение, которое исторически связывает общие строительные работы с результатами деятельности компании. Затем, используя опубликованный прогноз будущей общестроительной деятельности (например, из банка или университета), вы можете оценить результаты своей деятельности.

Предприятия пойдут даже дальше, используя этот метод, чем простая линейная регрессия. Они будут использовать так называемую множественную регрессию, в которой они будут делать прогнозы, основываясь на нескольких факторах. Например, в предыдущем примере можно было прогнозировать продажу компании, принимая во внимание не только строительные работы, но также продвижение и расширение продаж. Прелесть этого метода в том, что он связывает свою деятельность с важными факторами в реальном мире и делает это математически.

Одно дополнительное применение линейной регрессии, то есть прогнозирование тренда. Возможно, вы не знаете или не располагаете данными о важных факторах, влияющих на продажи, но вам хотелось бы только узнать, куда идет бизнес. Используя этот метод, вы можете найти линию, которая лучше всего соответствует вашим прошлым результатам и прогнозам на основе расширения этой линии. Вы можете математически измерить, насколько близки были результаты в прошлом. Вы также можете выбрать тип кривой, который, по вашему мнению, лучше всего соответствует вашим прошлым данным. Он может быть линейным или нелинейным, например, параболическим.

Таким образом, если вы ищете очень практическое применение математики, посмотрите на линейную регрессию. Для многих компаний это помогает достичь конечного результата.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *